¿Te gustaría ser parte en la evolución y desarrollo de los futuros profesionistas del país? Comparte tus conocimientos y experiencia, sumándote al cuerpo académico de UNITEC, te invitamos a ser docente de la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales. Buscamos profesionales talentosos con visión compartida por el logro. Personas que quieran transmitir su experiencia para formar a las próximas generaciones. ¡Te invitamos a formar parte de nuestro equipo de trabajo como Docente UNITEC! Te Ofrecemos: Pago por hora laborada, lo que se traduce en más horas, mejor remuneración Contratación por nómina Pagos quincenales. Prestaciones de ley (seguridad social, aguinaldo, vacaciones, etc.) Pago de utilidades Como docente UNITEC puedes obtener beca para ti, tus hijos/as y también para tu cónyuge. *aplican condiciones. Capacitación docente continua, para que puedas mejorar la efectividad de tu enseñanza dentro de la clase. Plan de desarrollo que te permitirá construir una trayectoria docente Horarios flexibles que se adaptan a tu calidad de vida. Descuentos empresariales Comienza por tomar la mejor decisión ¡APLICA a nuestra vacante como Docente UNITEC!

·Conocimientos en:

•           Algoritmos y Estructuras de Datos: Dominio profundo de la complejidad algorítmica (Big O), recursividad, grafos, árboles y optimización de memoria.
• ·         Arquitectura de Computadoras y SO: Funcionamiento interno del hardware, gestión de procesos, hilos (multithreading), sistemas de archivos y redes (modelo OSI/TCP-IP).
• ·         Bases de Datos: Diseño relacional (SQL) y no relacional (NoSQL), normalización, transacciones y escalabilidad de datos.
• ·         Paradigmas de Programación: Orientado a Objetos (POO), Funcional y Reactivo. Debe manejar lenguajes actuales como Java, Python, C#, JavaScript/TypeScript o Go.
• ·         Ingeniería de Software: Metodologías ágiles (Scrum, Kanban), patrones de diseño, pruebas unitarias (TDD) y control de versiones con Git/GitHub.
• ·         DevOps y Cloud Computing: Conocimientos básicos de despliegue, contenedores (Docker, Kubernetes) y servicios en la nube (AWS, Azure o Google Cloud)
• ·         Ciberseguridad: Principios de desarrollo seguro, criptografía básica y protección de datos.
• ·         Machine Learning: Modelos de regresión, clasificación y redes neuronales.
• ·         Análisis de Datos: Uso de librerías como Pandas, NumPy y herramientas de visualización.
• ·         Ética de la IA: Discusión sobre el sesgo algorítmico y el impacto social de la automatización.

Habilidades adicionales:

• ·         Frameworks (React, Angular, Flutter), APIs RESTful y Microservicios.
• ·         Configuración de routers/switches, firewalls y protocolos de seguridad.
• ·         Estadística computacional, Minería de datos y Big Data (Hadoop/Spark).
•           Dinamismo
•           Empatía
•          Actitud positiva

Disponibilidad de horario de lunes a viernes de 14:00 a 22:00 y sábados por la mañana.

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Horario: Vespertino

Años de Experiencia: 3